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      5. 廣州海珠有了智慧城市“天眼”

        來源:rdn23756541 發布時間:2023-11-28 16:37:30 點擊數: 451

        在城市治理中,實景三維對提升現代化社會治理水平、推進經濟社會高質量發展具有重要意義。根據自然資源部印發的《關于全面推進實景三維中國建設的通知》,到 2025 年,50% 以上的政府決策、生產調度和生活規劃可通過線上實景三維空間完成。


        近年來,廣州市積極響應實景三維中國戰略,推進超大城市新型基礎測繪體系建設,發揮地理信息在推動城市治理現代化的作用,在智慧城市基礎設施建設方面已初具規模。






        為傳統治理方式提質增效



        廣州市是一座超大型城市,常住人口超 2000 萬。城市治理面臨諸多難題,比如廣州城中村房屋密集,存在屋頂違建等行為;城市建筑工地眾多,建筑垃圾亂堆放,造成環境污染。這些行為單純依靠人工巡查的方式,效率低、成本高、覆蓋不全。


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        城市治理難題亟需更高效的自動化方案


        人工手飛無人機,可通過空中視角俯瞰全局,獲取地面巡檢難以發現的視覺死角,大幅提高監測效率。但諸多違規現象往往較為分散且成型較快,單純依靠飛手操控無人機巡查,工作量仍然比較繁重。


        為此,廣州市以海珠區為試點,在廣州市海珠區城市管理局和綜合執法局的主導下,由廣州市城市規劃勘測設計研究院負責實施,在轄區內部署 5 臺大疆機場,實現海珠區的網格化覆蓋。


        項目組通過大疆司空 2 后臺規劃面狀航線,無人機定期對指定范圍進行自動巡查。數據采集后,利用云端模型重建得到二三維模型。同時將無人機拍攝的照片,對接到其他業務平臺,通過 AI 技術輔助,實現自動化監測。


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        部署于海珠區的 5 臺大疆機場






        分區部署 5 臺大疆機場

        實現海珠區網格化覆蓋



        項目組根據大疆機場作業范圍,在三維底圖上將海珠區劃分為 5 大區域,分區部署大疆機場,實現網格化覆蓋。同時,綜合考慮建筑密度、監測需求及任務量等因素,每個大區域合理規劃為 3-5 個獨立區塊,最終將整個海珠區常態化監測范圍劃分為 22 個區域。


        司空 2 支持導入 KML 文件并展示,同時支持將面狀標注直接轉化為測區,航線規劃更精準,保證大疆機場無死角覆蓋全部目標區域。


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        5 臺大疆機場在海珠區覆蓋概況


        大疆司空 2 支持自定義飛行區和禁飛區,可將區域內敏感地點設定為禁飛區,并同步給項目內的大疆機場,無人機執行任務時,將自動繞行禁飛區,作業更安全規范。


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        自定義飛行區、禁飛區(禁飛區僅為示意)






        云端規劃面狀航線

        機場每周覆蓋全區一次



        近日,大疆司空 2 迎來功能更新,支持云端規劃“面狀航線”、支持利用云端算力進行“模型重建”,司空 2 為海珠區低空智能遙感監測提供更智能、更高效的技術支撐。


        利用司空 2 的面狀航線規劃功能,項目組直接在云端設計二維正射、三維傾斜航線,通過設置分辨率、重疊度、仿地飛行等參數,后臺即可快速生成測繪面狀航線。


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        司空 2 面狀航線規劃功能

        左側菜單欄可直接設置采集方式、GSD 等重要參數


        相比于傳統在 DJI Pilot 2 App 規劃航線任務后上傳、再通過司空 2 下發任務的工作模式,司空 2 全新的面狀航線規劃簡單又高效,幫助項目組輕松、精準地完成海珠區 22 個作業分區的監測任務規劃。


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        海珠區面狀航線任務規劃


        根據實際監測需求,項目組設置執行任務的頻率和飛行時間,大疆機場按每周覆蓋全區一次的頻率開展常態化、自動化、智能化監測,采集高精度、高頻率、全要素的無人機影像數據。






        司空 2 云端模型重建

        構建城市精細化模型底圖



        最新版本的司空 2 支持云端模型重建[1],大疆機場采集的數據可直接在后臺生成二維和三維模型。


        項目組把無人機采集的數據按任務類型、名稱等方式進行分類,利用云端算力,將媒體庫中的廣角相機圖片進行二三維模型重建,構建全區高精度、高分辨率實景模型,打造海珠區智慧城市數字空間底座。


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        司空 2 模型重建功能


        傳統二三維重建工作流,需要將無人機照片下載到本地,并配置高性能建模服務器,在大疆智圖軟件中處理,才能得到二三維模型。使用司空 2 模型重建功能,計算過程直接在云端完成,建模后數據可直接在司空 2 上瀏覽,并支持標注、量測、航線規劃等更多應用。



        ,時長

        00:14


        司空 2 云平臺生成的二維模型


        在海珠區城市智能監測中,還實現了無人機與人工智能 AI 識別技術的深度融合。第三方平臺的 AI 技術可對無人機拍攝的畫面進行實時檢測,實現目標檢測、識別、定位、追蹤等功能,分析后抓拍的圖片、視頻,并將分析結果直接形成工單,交由相關部門處置。


        截止到 2023 年 8 月 31 日,部署于海珠區的 5 臺大疆機場,累計作業時間超 140 小時,執行超 760 架次,采集原始影像近 30000 張,累計覆蓋面積達到 500 平方公里,無人機累計發現多條城市環境治理線索,相關部門已全部處理完畢。


        依賴大疆機場和軟件平臺,海珠區實現對無人機的指揮調度、航線規劃、自主巡航、模型重建、數據分析等重要功能,形成廣州市低空智能遙感監測網的雛形。整套解決方案將工作人員從大量重復勞動中釋放出來,專注于無人機數據處理與分析,加深數據應用深度,實現了城市的智慧化、精細化管理。


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        大疆機場作業全流程


        接下來,廣州市海珠區將以城市“兩違”(違法用地和違法建設行為)監測治理為突破點,圍繞城市管理、電力、規劃國土、環保、交通、林業等城市精細化管理應用方面的需求,為政府各部門的決策和社會治理提供更多優質成果。


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        海珠區城市管理執法可視化大屏


        無人機作為現代高科技手段,為智慧城市建設和發展提供有效支持,提升城市管理的效率和居民的生活質量。大疆行業應用也將繼續發揮技術優勢,通過軟硬件一體化解決方案,賦能智慧城市。


        導航
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